《教育技术学研究方法》，正是讲研究方法的，还与我的方向教育技术学相关，于是决定好好研读一下。
拿到书一看是面向21世纪课程教材，是教育技术学专业主干课程系列教材，也许近五年上本科的教育技术专业的学生都已学过了，我上本科时，还没有这套教材，于是在寒假时，我就落伍的，认真的补习了这方面的课程。
ISBN：7-303-06331-5/G.4655 几年的教学经历，让我有一个习惯，拿到一本书先看它的目录，从目录中体会本书的特点，然后再一点点的看，修正或强化自己的第一印象，这本书也是如此，一开始看到上面的目录，觉得理论性很好，但其中还是有一定的实践点的。但总体来说，很多官式的理论占主要部分，于是就耐着性子一点点的看下去，越看越觉得有道理，就想去尝试一下，教育技术学研究设计，让我对研究有了整体的思路，能从总体上把握，各种各样的研究方法，又让我不尽去想，如果应用，如何实施才很取得更好的效果。整个过程就像胡东芳说得那样：教育研究的严谨、规范与教育研究的活泼、有趣并不矛盾。也许研究的过程是严肃的，研究的方法是严谨的、规范的，但并不意味着研究当中没有趣味的存在，至少在研究结果的表达方式上完全可以做到生动有趣。否则，辛辛苦苦做的研究，往往只能是小众的产品，甚或束之高阁，其功能的发挥十分有限。
当我写我的读书笔记之时，我很开心，很兴奋的回顾着，因为我从中找到了趣味。
由于之前听了衷克定教授的视频，还有本学期的课程，让我对各类研究方法都有一定的了解，可总觉得都是在表面，知道有这么个方法，可以用来做什么，但是特点有时还说不上来，最大的问题是没有深入实际，于是我看了一种方法，上网去查相关方法的论文，根据论文再体会书的内容，让自己学得更透彻，让知识变为实践，也许下学期我在做个什么小项目时会用到。
都知道，科学之所以成为科学是因为其采用了科学的方法来探讨问题，
那么什么样的方法是科学呢？按最初的理解，当然是严谨的实验研究了，
具备可证伪性，可重复性等一些特点，但是这样的研究其实也是最麻烦的研究，
需要严格的概念限定，操作定义，实验设计，数理统计，等等，麻烦得要死，
对教育科学而言，似乎只有那些偏执狂才愿意去做这样的研究。
那么，怎么办？当然，这难不倒那些头脑聪明但又非常懒惰的专家们，他们有办法：
找两三个来访谈好了，把访谈前前后后写得详细一点，把这种研究起个名，称为质的研究。
那么不谈了，就直接去做好了，把实践中做的过程写出来，起个名，叫行动研究。
如果做也懒得做，那么只要看看想想就好了（或者应该叫做观察与反思），
如果看也懒得看，也有办法，自己闭门造车，想几个巨大无比的概念，
想不研究估计都不行。那么，亲爱的，你告诉我，还有什么不是研究呢？
研究方法可能有很多，这和我们的做事方法一样，只是科学更加严谨，更需要不断的探索真理，所以针对自己的事情，针对自己的结果，找最优化的方法，适合自己的方法。
觉得其实只要把每个方法的特点了解了，再看几个案例，那么，在研究中用就OK啦，也许经过实践的理论再是自己真正掌握的理论。
（1）在第二章，有关质的研究与量的研究，我觉得对比的十分细致，让我对质的研究有更深的认识，让我能很容易的明白二者的区别，理解什么情况下量的研究好，什么情况下适用于质的研究，还有质的研究与定性研究的联系与区别。质和研究的定性的研究有很多相似之处，比如都是关注对教育对象的性质的研究，都是在自然情境中进行研究，研究者需深入到一定的教育环境中，都不只是关心研究对象的结果或结论，更关心研究对象的意义及发生、发展的过程，都倾向对资料进行分析，然后得出结论，是一种自上而下的过程，都是一种描述性的研究，但是二者还是有一定的不同的，书本通过三点，一是理论基础不一样，二是研究方法不一样，三是研究结果不一样，有力的提出二者的不同，便于理解。
以前在学校上班时，每次申报教育教学改革项目时，就听到过这个软件，大家在调查后都愿意用它进分析，总愿意去提怎么用，本学期听说教科院心理学系开设这门课程，可一看下学期的课表才发现，我们不上，于是这方面的知识就想多补充一下，这才理解统计处理为教育技术研究中量的分析提供帮助，也提供了大量的数据和资料。而其中贡献很大的就是SPSS。SPSS 是 Statistics Package for Social Sciences （社会科学统计软件包）的缩写，它是社会科学研究人员首选的统计软件，也是目前世界上最流行的统计软件之一。因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。
自 1985 年 SPSS INC 公司推出的 SPSS/PC V1.0 以来， SPSS 的版本不断更新，软件功能不断完善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。现在的 SPSS for Windows 具有SPSS 的数据编辑功能 、表格的生成和编辑、图形的生成和编辑 、与其他软件的联接 、SPSS 的统计功能 。
SPSS 的统计功能是 SPSS 的核心部分，几乎可以完成所有的数理统计任务。具体来说，包括： 样本数据的描述和预处理 、假设检验（包括参数检验、非参数检验及其他检验）、方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）、列联表、相关分析 、回归分析 、对数线性分析 、聚类分析 、判别分析 、因子分析 、对应分析 、时间序列分析 、生灭分析 、可靠性分析
我个人觉得一本值得读的书，一定要完完整整的读完，这样才能体会到作者的思维，知识的体系结构，才能获得的更多，但是只是为了读书而去读书是不当的，读书可以分为三个层次
一是本本主义。所谓本本，就是研究方法课程的教材。此层次的学习，只拘泥于书本，结果是习得了一堆研究方法的名词。
二是拿来借鉴。除了学习本本之外，看别人的研究案例，分析对照，可能会对研究方法的使用条件，程序以及操作方法有个大体的了解。
三是实战操作。这个层次是比较高水平的，但是很少有人可以做到。这个层次就是要在前2个层次的基础上，实际操作一下，自己动手，那才能真正习得真知。
最理想的方式是什么？我觉得是将这三个层次结合起来，只有这样，那些方法才能真正有可能被掌握。而对于本书我还没有读完，我只做了其一和其二，对于第三层实战操作，我还没有来得及去做，可以在我们研究生阶段一直都需要去完成的，所以我的书还没有读完，我想我还将会继续……
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