学习能力被称为是21世纪人类最基本的生存能力。有关“学习”的研究逐渐得到世界各国的重视，“学习”开始成为教育、社会、科技等领域研究和探索的焦点问题，并随着时间的推移以及人们对学习科学逐步深入的研究，出现了很多新的研究领域，国内外也成立了大量的“学习科学研究中心”。最近对这些中心进行了简单地梳理，在这里与大家共享，很多是直接翻译过来的，难免有翻译不恰当的地方，还请大家指正。
1、视觉语言与视觉学习科学中心（http://vl2.gallaudet.edu/）
（1）. 即Visual Languageand Visual Learning (VL2)，依托单位为GallaudetUniversity，视觉语言与视觉学习学习科学中心依托单位是哥劳德大学（Gallaudet University），由ThomasAllen博士领衔，来自Georgetown University的Guinevere Eden和来自University ofCalifornia, Davis的DavidCorina是VL2的科学主管。哥劳德特大学为耳聋和听力障碍的大学生在自由主义教育和职业生涯规划方面是领先世界的。这个大学提供了获得国际名誉的杰出的为耳聋、听力障碍和正常听力的学生的研究生项目，并且也有很好的研究水平去传授历史、语言、文化和其他相关给耳聋的人。
（2）. VL2的目标是进一步加深对以视觉形式获取语言和知识的各种影响因素的科学理解，这些因素包括生物学的、认知的、语言学的、社会文化的以及教育学的方面的。VL2汇集了大批来自各种不同学科与领域的聋哑和听觉方面的研究人员和教育工作者，来共同研究语言和读写能力究竟是如何在那些聋哑人身上得到发展的。这方面的研究将会对聋哑学生的教育有所帮助，并将有助于我们加深对学习在个体身上，尤其是在那些聋哑和听力有障碍的个体身上究竟是如何发生的这一问题的认识。
（3）.研究的是当丧失听力的时候，人是如何获得与使用语言，并发展其读写能力的，并以此来推动学习科学的研究。来自不同学科的科学家团结在一起，共同探索聋哑人是如何学习阅读的，并研究各种基于视觉的学习策略如何能够被拓展到一般的教育实践中。
（4）. VL2的研究人员和合作伙伴来自三个学科领域：
（b）. 语言和脑科学的学者们寻求对视觉语言之神经机制的认识；
（c）. 语言结构和视觉形式方面的学者们把精力集中在对各种视觉符号体系的语言结构以及认知过程的研究上；
（d）.视觉学习的发展及其社会文化过程方面的学者考察的是自然情境中的视觉学习者的学习环境。
2、空间智力与学习中心（http://www.spatiallearning.org/）
（1）.空间智力与学习中心设在坦普尔大学（TempleUniversity），由Nora S.Nnewcombe领衔，汇聚了来自坦普尔大学、西北大学、芝加哥大学、宾夕法尼亚大学以及芝加哥公立学校的科学家与教育工作者们，致力于以下研究目标：（a）理解空间学习；（b）使用有关空间学习的研究成果来发展各种项目与技术，以变革教育实践，帮助学习者发展那些在全球化经济竞争中必须的技能。
（2）. 空间智力与学习中心的研究人员包括了来自认知科学、心理学、计算机科学、教育学、神经科学等各个领域的科学家，以及那些对他们所在领域中的空间思维感兴趣的地球科学家与工程师们。空间智力与学习中心研究的是诸如“如何测量空间学习”这样的基本问题，研究方向有三个：基本认知过程、符号系统、教育中的空间思维。此外它还把研究重点放在如何降低空间认知中的性别和社会经济地位差异上，因为这是一个事关社会公平的问题。空间智力与学习的研究活动是与芝加哥公立学校系统密切合作的，尤其是幼儿园、一年级和二年级。当然，空间智力与学习中心也重视对本科教育以及地球科学和工程相关的空间智力与学习问题进行研究。
3、学习的时间动学学习科学中心（http://tdlc.ucsd.edu/）
即The Temporal Dynamics of LearningCenter，学习的时间动力学学习科学中心建在加利福尼亚大学圣迭哥分校（UCSD），是一个跨学科的研究中心，主要就学习的时间动力学进行研究。学习的时间动力学科学中心关注四个主要学习方面：感官动力学习，交互记忆系统、知觉专家、与学习相关的社会交互系统，每个网络都是由来自不同机构的主要研究员组成，为了组织这样一个多样化的科学家小组，中心的研究员分成四个研究网络，每个研究网络大约十个研究员，各个研究网络关注如何学习的不同方面。
4、 认知与教育神经科学中心（http://ccen.dartmouth.edu/）
（1）.即Center for Cognitive andEducational Neuroscience (E-CEN)。认知与教育神经科学中心设在达特茅斯学院，由MichaelGazzaniga负责，把认知神经科学与教育结合在了一起。教育改变了大脑，而对这一复杂过程的理解对创建一门学习的科学来说是基础性的。以对大脑是如何编码、存储、激活知识的认识为基础，我们需要面对的问题包括：学习的障碍有哪些？如何克服这些障碍？包括语言、数学、科学和读写能力等关键知识领域的学习需要什么样的脑基础？各种社会性与文化方面的因素是如何影响学习的能力的？遗传因素是如何影响学习的？为了探索以上这些问题，C-CEN在认知与教育神经科学方面展开了基础研究，推进研究人员与教育工作者之间的对话与交流，以对学习的基础科学研究推动与变革现实世界中的教育实践。
（2）. C-CEN的研究核心是对人类学习的脑基础进行基础研究，主要包括以下几个方面的内容：（1）对关键知识领域的学习的研究，如对语言、阅读、科学、数学的学习；（2）对学习的各基本方面的研究，如学习的迁移、大脑偏侧化、学习的社会性、大脑的发展等。
（3）. C-CEN的研究采用了多种先进技术与方法，如磁共振成像技术、近红外线摄谱术以及各种遗传与行为测量技术等。此外，C-CEN的研究涵盖了不同年龄阶段的学习者，从婴儿、儿童、青少年到青年，研究的情境既包括实验室环境，也包括正式的课堂教学环境，还包括其它各种非正式的学习环境。
5、 非正规与正规环境学习中心（http://life-slc.org）
（1）.Center for Learning in Informal andFormal Environments。非正规与正规环境学习中心设在西雅图的华盛顿大学，是国家科学基金会于2004年秋首批设立的四个国家学习科学中心之一，由华盛顿大学、斯坦福大学和斯坦福国际研究院（SRIInternational）共同组建。从儿童到成年，学习在各种正规的与非正规的环境中发生着，LIFE中心的目标就是找到打开人类学习之奥妙的钥匙。LIFE中心从认知的、语言的和社会的纬度来考察在各种正规与非正规环境中发生的学习，寻求对学习的神经过程与基本原则的科学理解。
（2）. LIFE中心由著名学习科学家JohnBransford担任首席研究员，组成了一个协作型的、跨学科的研究团体，通过具有不同学科背景的研究人员之间的思想交锋来不断推进对学习的理解。LIFE中心致力于创建各种各样的学习环境，以使学习者为未来的学习做好准备，还开发了各种类型的评估技术与方法，以对学习的结果进行测量。
（3）.LIFE中心的使命是：从神经生物学、认知科学、发生学、社会－文化学等不同学科出发，采用各种研究方法，在学科交叉中来考察有关人类学习的关键问题，探求人是如何学习的基本原理；加强学习科学领域内的个人和组织之间在研究以及教育方面的合作关系，从理论和实践两个方面不断加深对人类学习的理解，促进支持人类学习的能力不断有效提升。
6、 教育、科学与技术中心的卓越学习科学中心（http://celest.bu.edu/）
（1）. 即Center forExcellence for Learning in Education, Science, andTechnology。CELEST由波士顿大学、布兰迪斯大学、麻省理工学院、宾夕法尼亚大学组建，设在波士顿大学，由StephenGrossberg担任首席研究员。CELEST研究学习中的各种行为以及大脑过程，并对其进行建模。学习过程包括视觉感知与再认、语音与语言、认知－情感交互、回忆、概念与规则形成等。CELEST还以对学习过程的认知过程为基础，开发新的、量化的学习算法，CELEST的科学家和工程师们因此将得以能够解决由那些具有不确定性的、处于经常变化中的数据所表现出来的各种突出的技术难题。该中心通过经验、技术、教育、建模四种方式研究自然智能。CELEST由NSF资助的一个多研究机构组成的中心，隶属于波士顿大学认知与神经系统系。
（2）.CELEST的目标贯穿于8个主要的相互交叉的延伸的任务中，由StephenGrossberg担任首席研究员，主要研究在视觉感知与再认中的学习：适应性行为的薄片脑皮层动力学 （EnnioMingolla）；听力、演讲与语言的学习 BarbaraShinn——Cunningham；认知——情感交互及有规划的序列行为的学习 （DanielBullock）；学习与短时记忆——编码与重获（Michael Hasselmo）；概念构成与规则发现的学习（EarlMiller）；注意再认的学习与脑成像技术（ Gail Carpenter）；教育技术、课程发展与超越（ H．EugeneStanley）；超越差异性 （Jacqueline A． Liederman）。
7、 匹兹堡学习科学中心（http://www.learnlab.org/）
（1）.匹兹堡学习科学中心由卡耐基梅隆大学、匹兹堡大学和卡耐基学习公司三家联合组建，由卡耐基梅隆大学的著名学者Kenneth R.Koedinger担任中心主任，致力于推进对强健式学习（RobustLearning，又译鲁棒学习）的科学理解。PSLC要解决的是学习研究中的一个普遍性问题：在为数众多的有关学习的研究成果中，鲜有能够从实验室迁移到课堂中，从一种研究与开发情境中迁移到另一种研究与开发情境中，从一种领域迁移到另一种领域中的。学习研究的成果不可谓不多，但是很少有哪些实验研究的结果能够在满足严格的科学标准的同时又能够对现实的学习活动有实际价值的。
（2）.PSLC的两个关键目标是：（a）为有关学习的实验研究创建一种新范式，按照这中新的研究范式，学习的研究将被置于真实的课堂情境中，所获得的研究结果符合严格的实验室科学研究的标准；（b）致力于研究强健式学习，（RobustLearning，又译为鲁棒学习），这种学习不仅持续的时间长，而且还能够迁移到各种新颖的情境中，并对未来的学习活动有所助益。
（3）.PSLC上述两个关键目标的实现是借助于一个称为“学习实验室（LearnLab）”的共享资源实现的。“Learn Lab”可以使课堂情境中的学习研究的实验精确性达到一个新的高度。LearnLab集成了各种先进技术，汇集了优秀的学习科学家，建立了含有各种学习者交互行为的数据库系统。LearnLab提供了七门由计算机化的智能导师系统支持的课程。这些智能导师系统已经被成功地应用于学校情境中，为学生提供个别化的指导。七门课程分别是算术、几何、物理、化学、法语、中文和作为第二语言的英语。这七门课程将作为学生的学习策略、教学支持、学习内容的试验台。PSLC开发各种必要的社会性、技术性基础设施来帮助学习科学家们在LearnLab上开展真实课堂情境中的学习的实验研究。只要在实验研究中表明某种方法能够导致可持续的学习结果，这种方法将会被马上介绍给公立学校系统中的学生，以促进他们的学习。
8、 联结学习与基于计算机的建模研究中心
（1）. the Center forConnected Learning (CCL)and Computer-BasedModeling）http://ccl.northwestern.edu/ ，由西北大学主办。联结学习中心是由UriWilensky教授领导的研究小组。1995年在塔夫斯大学建立，2000年移址西北大学。在该中心，西北大学的教职工和学生与该校的和其他大学的研究者一起工作。其成员包括教育研究者、课程开发者、软件工程师和建模者。该中心由西北大学，国家科学基金会以及一些商业赞助商支持。
（2）.为了支持该中心的研究工作，该中心还开发了在课堂和非正式环境下使用的工具和课程。该中心开发的工具主要用于基于计算机的建模，模拟和观察所有“代理”行为的综合结果。利用网络logo语言，学生和研究者已经建构了大量的关于自然和社会中复杂现象的模型。以logo语言建构的模型涉及生物、化学、物理、地球科学环境、历史、社会学、商学、医学以及很多其他领域的现象。这些模型和能被开发为或者修改为中小学或者大学课堂所需要的基于模型的一部分，也可作为更先进的环境中的研究的基础。
（3）.该中心也开发了一些支持“ParticipatorySimulations”（部分模仿）的技术。将HubNet整合到网络logo语言中，使得学习者网络能够协作开发和控制模拟。参与“ParticipatorySimulations”的学生是系统的一分子，然后观察系统行为作为一个整体如何从这些单个行为中形成的。系统的这种紧急行为和他与单个参与者的行动和策略之间的关系将会成为讨论和分析的目标。
（4）.这些新的技术使得学习者在微观和宏观方面都有经验。如果没有这些新的技术，要使学习者在微观和宏观方面都有经验是很困难的。更重要的是，通过积极的探索、讨论、建构，学生能够将新的经验与他们原有的经验世界相联系，使得他们的新知识对理解复杂世界方面是有用的。
（5）.该中心为那些使用他们工具和材料的组织和教师提供帮助。该中心经常与教师一起开放材料，以适应教师们的特殊的环境，并且周期性地为教师提供工作室。
9、 英国诺丁汉大学的学习科学研究所（Learning Sciences Research Institute,LSRI）http://www.lsri.nottingham.ac.uk/，位于诺丁汉大学赦年校区（JubileeCampus，Nottingham University）的诺丁汉大学学习科学研究中心（Learning SciencesResearchInstitute,LSRI）是欧洲建立的第一个学习科学研究中心，主要从事学习科学与技术方面的创新研究。LSRI汇集了来自诺丁汉大学计算机科学与信息技术学院、教育学院、心理学学院以及其他领域的研究专家，围绕学习的基本过程及如何设计与评价新的学习技术与学习环境来巩固和加强人类的学习与互动，共同开展理论与实践研究。
该研究所感兴趣和主要研究的领域为：
（1）.全球和远程学习（global and distancelearning）
（2）. 混合现实学习技术（mixed-reality learningtechnology）,
（3）.娱乐和基于游戏的学习（playful and game-basedlearning）
（4）.学习文化和情境（learning cultures andcontexts）
（5）.视觉思维和学习（visual thinking andlearning）
（6）.协作学习（collaborative learning）
（7）.为手机设计和非正式的学习（designs for mobile andinformal learning, ）
（8）.课堂交互分析（analysis of classroominteraction）
（9）.基础学习过程（fundamental learningprocesses）
该中心使用各种方法来调查基础学习过程和学习活动，主要包括一下几个方面：
（1）.关于新技术和学习环境的干预研究（interventionstudies involving the design of new technologies and learningenvironments, ）
（2）.口头协议和对白的分析（analysis of verbalprotocols and transcripts）
（3）.认知和交互的计算机模型（computational models ofcognition and interaction）
（4）. 课外学习活动的观察（observations of learning activitywithin and outside the classroom）
（5）.非正式学习的日常研究（diary studies ofinformal learning）
（6）.对教师和学生的访谈（interviews with learnersand teachers）
（7）.对心理活动的控制研究（controlled studies ofmental activity）
（8）.神经系统和认知建模（neural and cognitivemodelling） |
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