麻省理工学院（MIT）校长拉斐尔·赖夫（Rafael Reif）在 MIT 官网的讣告文里总结说，西摩尔·帕普特至少给三个领域带来了革命，分别是儿童发展、人工智能，以及科技与教育之融合。能够在上述任何一个领域做出一点成绩都不容易了，而帕普特则横跨三个领域，而且对这三个领域的发展都带来了极为深远的影响。
我第一次知道西摩尔·帕普特是2006年看了 Nicholas Negreponte 的一个TED演讲，他当时介绍的是 One Laptop Per Child 这个教育项目，后来 Negreponte 回忆说，每一台 OLPC 电脑里其实都印刻着帕普特的思想。后来 2015 年我开始搞教育培训，于是从亚马逊书店买了帕普特写的 Mindstorms，拿到书之后，花了两个月逐行逐字细细阅读了两次。这次才真正领悟到帕普特的思想是多么的超前。
Seymour Papert 留给我们的思想遗产
这里先简单介绍一下帕普特的生平。帕普特 1928 年出生于南非，年轻的时候曾参与反对种族隔离的运动。他 24 岁就拿到了数学博士学位，30 岁的时候拿到了第二个数学博士学位。其后他去到瑞士日内瓦，追随著名心理学家皮亚杰（Jean Piaget）学习儿童发展的理论。后来帕普特在一次学术会议上与人工智能研究的先驱马文·明斯基（Marvin Minsky）相识，而且非常有趣的是，当时两人提交了几乎一模一样的论文。明斯基邀请帕普特来到 MIT，开启了帕普特在美国的学术生涯。帕普特参与创办了 MIT 人工智能实验室，也是后来成立的 MIT 媒体实验室的创始教员。他曾与明斯基合著 Perceptrons 一书。Facebook 的人工智能研究主管伊恩·勒坤（Yann LeCun）在读大学的时候听说了「perceptron」的概念后，激发了对学习型机器的热情，虽然业界普遍认为这本书是让刚诞生的神经网络胎死腹中，但勒坤说，他一直都是帕普特的粉丝。
为了让孩子也能用使用电脑做点有意义的事情，帕普特发明了 LOGO 编程语言，这一语言非常简单，任何一个小孩一天就能学会。在 LOGO 的世界里有一只小海龟，你可以通过输入指令，让海龟在画面上走动，可以向上下左右，或者是按照你指定的角度移动。你还可以让小海龟以加速或减速移动，也可以让小海龟重复某一个动作。这些指令看似简单，但假如能将其进行合理的组合和排序，你就可以创造出各种东西，包括人、房子、汽车、动物、抽象图案，甚至有人还专门写了一本 600 多页的书（书名就是 Turtle Geometry，乌龟几何），发掘 LOGO 带给人们的无限可能（这本书会告诉你，用 LOGO 来学习包括微积分在内的各种高等数学知识也不是不可能的）。
其实小孩真正感兴趣的是理解他身处的世界，而微积分则是已知的认识这个物理世界最好的数学工具之一。在帕普特开发的 LOGO 语言环境里，孩子们可以创作任何图案，他们一开始通常会想到画正方形、三角形，然后自然就会想到去画圆形，画花瓣。要画圆形的话，就需要指挥小海龟往北走一小段路，然后左转，再走一小段路，再往北，然后往左，如是反复上千次之后，你就能画出一个比较接近圆的图案了。而这个过程本身，跟微积分的思维本质上就是一致的。所以小孩在画圆的时候，就不知不觉地学习到微积分了。
Seymour Papert 留给我们的思想遗产
实体版的小海龟。图：cyberneticzoo.com
再举一个例子，如果孩子对汽车怎么移动这一现象感兴趣，那我们完全可以用电脑对此进行模拟（用最简单的 LOGO 就能做出这样的模拟），孩子可以观察电脑模拟，在老师的引导之下，自己找到汽车加速的规律。他们可以一边玩玩具，一边掌握加速度这样的物理概念。
You can’t think about thinking without thinking about thinking about something.
帕普特的这句话流传甚广，翻译成中文，大致意思是，我们不能只是思考思考本身，除非我们有一个思考的对象，否则我们只是在那里思考就会一无所获。这个想法第一次出现，是在帕普特给神经网络早期研究者沃伦·麦卡洛（Warren McCullough）的 Embodiments of Mind 一书所写的序言里，其后，帕普特在另一篇同题论文里对此有展开论述（强烈建议大家下载阅读原文）。
MIT 媒体实验室创始人尼古拉斯·尼葛洛庞蒂（Nicholas Negroponte）在一次研讨会上说这句话对他影响深远。他因此而改变了思考所有问题的方式。比如，当同事跟他讨论如何为媒体实验室筹款时，尼葛洛庞蒂就会说，我们应该讨论的是，我们该如何思考为媒体实验室筹款这件事本身。这一法则适用于其他任何场景，它能帮助你找到问题的本质。因此，尼葛洛庞蒂认为，我们向帕普特学习，最重要一点，就是要理解帕普特的思维方式。