1.定义
对于一维实随机变量
X,设它的
累积分布函数是
,如果存在可测函数
满足:
,那么
X是一个连续型随机变量,并且
是它的概率密度函数。
连续型随机变量的概率密度函数有如下性质:
如果概率密度函数
fX(
x)在一点
x上连续,那么累积分布函数可导,并且它的
导数:
由于随机变量
X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说,如果一个函数和
X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个
实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型
随机变量在
区间上取值的概率与这个区间是开区间还是
闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。
2.性质
随机数据的概率密度函数:表示瞬时
幅值落在某指定范围内的概率,因此是
幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质: